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机器视觉系统为医疗器械制造提供更优性能
发布时间:2010-12-28 点击量:3165

    机器视觉系统一般包括光源、光学系统,CCD相机/CMOS相机图像采集卡、图像处理单元、机器视觉图像处理软件、监视器、等。对于每一个应用,都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸、检测目标有无缺陷以及视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等因素。从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。

    机器视觉系统具备缺陷检测功能,这是视觉系统用的最多的一种功能,它可以检测产品表面的一些信息,譬如:包装正误,有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有没有油污灰尘、塑料件有没有穿孔、有没有注塑不良等。机器视觉技术的使用,可以使产品获得更优的品质及性能。

    随着医疗水平和医疗器械的不断提高和更新,一次性注射针以其方便、卫生的特点深受用户的喜爱,其需求量也迅速增大,而针头外观的好坏直接影响到一次性注射针的质量。要减少不合格品的数量,就需要增加检测工序,将消耗大量的人力,而且会受到外界环境、自身身体状况等客观因素的制约,造成检测结果不可靠。此时,机器视觉系统提供优质解决方案,克服了这些难题。

    一次性注射针分为针座和针头两个部分。针座的缺陷对产品的质量影响可以不计。而针头的缺陷可分为两种情况:第一,针头在制作过程中针尖部位可能会产生毛刺;第二,针头在自动装配过程中可能会产生倒插现象,即针尖部位被插入针座。而影响针头的几个缺陷为:针尖毛刺、倒插。其中倒插不仅会对产品的质量产生直接的影响,而且严重的会危害到人的生命。

    在此状况下,越来越多的医疗器械生产厂商采用机器视觉检测系统,对一次性注射针的外观缺陷进行综合检测。这种方法代替了传统的人工方法以提高生产效率和产品质量,解决了人工方法效率低、速度慢,以及受检测人员主观性制约等不确定因素带来的误检及漏检,实现更好的100%产品在线检测。  

 

 

 

 

来源:中国机器视觉商城
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