光学字符验证,简称OCV,是一种用于检查光学字符识别(OCR)字符串的打印或标记质量并确认其易辨识性的机器视觉软件工具。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确,还可以检查字符串的质量、对比度和清晰度,并对品质不合格的样品进行标记或剔除。
采用OCV的一种重要的应用是对日期/批号的验证(包括印在标签上的或者直接标记在包装和产品上的),适用于医药、医疗设备、化妆品及其它消费品的包装。
光学字符识别(optical character recognition, OCR)已有30多年历史。主要应用于办公室自动化中的文本输人、邮件自动处理以及与自动获取文本过程相关的其他要求,具体包括:零售价格识读,订单数据输人,单证、支票和文件识读,微电路及小件产品上状态特征识读等。
OCR软件用于读取文字字符串,并尝试读取品质不佳及有毁损的文字,猜测出最接近的数据。另外,OCV软件可以检查品质,并确认文字的易辨识性。这种检查最经常的应用是确认印好的日期/批号品质是否合格,以及在出现产品召回时是否易于被用户辨识——这是大部分包装应用中需要关注的一大问题。

文字旋转误差 印刷质量缺陷示例
一套带字体的OCV工具(Visionscape I-PAK检测系统里有一套)用的是已存储在其中的具有可接受文字品质级别的模板,能使文字易于验证。在任何OCV视觉软件中,对文字旋转误差、图像亮度变化、文字断笔及遗漏,以及对相似文字(B和8、O和0或O和D等)的区分等方面的处理能力都有较高要求。
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