光学字符验证，简称OCV，是一种用于检查光学字符识别（OCR）字符串的打印或标记质量并确认其易辨识性的机器视觉软件工具。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确，还可以检查字符串的质量、对比度和清晰度，并对品质不合格的样品进行标记或剔除。

采用OCV的一种重要的应用是对日期/批号的验证（包括印在标签上的或者直接标记在包装和产品上的），适用于医药、医疗设备、化妆品及其它消费品的包装。

    光学字符识别(optical character recognition, OCR)已有30多年历史。主要应用于办公室自动化中的文本输人、邮件自动处理以及与自动获取文本过程相关的其他要求，具体包括：零售价格识读，订单数据输人，单证、支票和文件识读，微电路及小件产品上状态特征识读等。

OCR软件用于读取文字字符串，并尝试读取品质不佳及有毁损的文字，猜测出最接近的数据。另外，OCV软件可以检查品质，并确认文字的易辨识性。这种检查最经常的应用是确认印好的日期/批号品质是否合格，以及在出现产品召回时是否易于被用户辨识——这是大部分包装应用中需要关注的一大问题。

               文字旋转误差                   印刷质量缺陷示例

一套带字体的OCV工具（Visionscape I-PAK检测系统里有一套）用的是已存储在其中的具有可接受文字品质级别的模板，能使文字易于验证。在任何OCV视觉软件中，对文字旋转误差、图像亮度变化、文字断笔及遗漏，以及对相似文字（B和8、O和0或O和D等）的区分等方面的处理能力都有较高要求。

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