MVIPS 机器视觉图像处理软件提供了图像测量、字符识别、彩色分析、缺陷检测和目标定位等多个库函数，软件开发平台具有良好的人机界面，有图像输入、程序代码、参数设置、数据输出窗口，用户可以用简单的下拉式菜单界面，在软件中只需要快速调用相应函数就可以实现自己想要的功能。

    目前已广泛应用于装备制造、电子器件、工业部件检测、包装检测、印刷检测、工业测量、划痕（工损检测）等领域。下面中国机器视觉商城（www.china-vision.com.cn）为您简单介绍一下MVIPS机器视觉图像处理软件在缺陷检测及OCR&OCV字符识别方面的应用实例：

缺陷检测

    许多金属制品在表面磨光后需要仔细检测是否有凹痕，或者划伤，这点对于质量要求高的金属工件非常重要。

1、缺陷检测算法可以检测多种缺陷类型，比如破损、褶皱、裂痕、内含杂物、污染物、染料缺少，划痕和污点等；

2、算法支持图像预处理，对亮度变化、噪声等有很强的抗干扰能力；

3、算法支持各检测区域设置不同的检测参数和检测精度，能够检测细小缺陷，并预留特殊类型缺陷区域的接口。

OCR&OCV  

    光学字符验证（OCV）及光学字符识别（OCR），对各种电子元器件上的字符进行识别和检测。

1、算法使用动态分割技术，不均匀的背景也能正确读出；

2、算法内置字符角度动态识别技术，支持各种角度打印的字符；

3、算法支持字符动态分割技术，字符连接在一起，同样可以准确识别；

4、算法内建字符学习器，方便各种新字体的训练学习；

5、配合高级定位技术，即使字符位置发生变化，同样精确识别。

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